# GPT-3  Tan genial como peligroso

![alt](https://photos.collectednotes.com/photos/43/c20813a4-d175-4012-bfd5-6161b0b77944)
Hace unos meses recibí acceso a la beta de OpenAI, acceso que había pedido hace muchísimo tiempo y realmente ya había olvidado el tema. 

**OpenAI** es una compañía de desarrollo e investigación de inteligencia artificial, que según dicen, _su objetivo es beneficiar a toda la humanidad con el uso de AI_.
Detrás de esta compañía podemos encontrar personas como Elon Musk o Reid Hoffman (uno de los creadores de LinkedIn), solo por mencionar un par.

OpenAI viene trabajando en varios proyectos, y uno de ellos es **GPT-3**. 
Estas siglas significan: **Generative Pre-trained Transformer 3**. Esto es básicamente un algoritmo de deep learning, aprendizaje profundo.

GPT-3 es la evolución de GPT-2 (OpenAI), y seria la ¿competencia? de otros similares como BERT y T-5, creados por Google o ROBERTA de Facebook.

La principal característica es que **GPT-3 utiliza 175 billones de parámetros** de machine learning! Una locura. Algo muy superior a las alternativas mencionadas anteriormente.

Para entender su dimension podemos tomar esta imagen donde vemos que GPT-3 es casi 10 veces mas grande que Roberta.

![alt](https://photos.collectednotes.com/photos/43/807584e3-ccf8-446e-a2fa-2c63744dabd9)

La calidad resultante de esta maravillosa tecnología es tan alta, que es muy difícil distinguir si el contenido, respuesta o interacción, fue producida por un humano o una maquina. **Es tan bueno que asusta**. 

Asi todo, esto podría volverse pequeño ya que Google esta trabajando en un modelo que dice ser *6 veces mas grande que GPT-3*.  Pero volvamos al presente...

La API de GPT-3 se puede probar (en modo beta) desde su web https://beta.openai.com, donde podemos elegir distintos modelos y ejemplos y jugar en el Playground.

Los ejemplos que hay son muy diversos, podemos elegir entre 40 sugerencias de modelos. No he probado todas ya que voy eligiendo según mi interés y esto se debe a que uno tiene un cupo limitado de tokens (crédito) para utilizar y prefiero gastarlo experimentando donde mas me divierto.

Hice varias pruebas con **Essay outline**. Esto básicamente genera un texto en base a unas breves lineas. El resultado me impacto mucho porque **el nivel de redacción es equiparable al de un humano**. Y, me atrevería a decir que, los contenidos producidos son muy superiores a textos que podemos leer habitualmente online.

Ademas, **GPT-3** _puede utilizar todos los patrones con los que ha sido entrenado para generar contenidos ficticios en tiempo real_. 
Es decir, GPT-3 tiene la capacidad de generar una noticia totalmente falsa. En el instante. **Fake news**, ¿les suena?

Vamos a un ejemplo para que entiendan lo que demora en generar un contenido. Aquí dejo la grabación. Estoy simulando contactar a un periodista (en vivo) que se encuentra en Paris, y me comenta sobre la situación, algo totalmente inventado. 
Yo solamente escribí lo que esta en negrita. El resto lo genera solo, con un simple click.
![alt](https://photos.collectednotes.com/photos/43/7ba74d3c-b6c0-4c29-a552-65dbfefb926b)
Notese que funciona bastante bien en español.
El largo del texto y otras cuestiones son parametrizables, no voy a entrar en detalle ya que seria muy extenso y complejo.

Actualmente, ya se esta comenzando a utilizar para generar contenidos online, lo que nos lleva a que seamos cada vez mas cuidadosos con lo que leemos. ¿Quien lo escribe? ¿Es confiable la fuente?

Imaginemos lo que podría provocar el mal uso combinado con la velocidad de propagación de las noticias en internet. 

En lo que respecta al desarrollo de software creo que generara un impacto muy grande ya que **permite generar código a partir de sentencias que cualquier persona podría escribir**. 

Por ejemplo, cualquier persona podría escribir esto:

*Crear una sentencia SQL que traiga usuarios que viven en California y tengan mas de 1000 créditos*. 
Esto es lenguaje natural, utilizado por humanos. 

Pero no todos los humanos podrían escribir esto: (que es lo que nos genera GPT-3):

**SELECT * FROM users WHERE state = 'CA' AND credits > 1000**

Tambien puede generar lineas de código en base a sentencias descriptivas, utilizando lenguaje natural. 

**Podemos pedirle que nos arme una app en React solo mencionando lo que nos gustaría obtener**. 
Le puedo pedir que escriba una aplicación en Javascript, Python, etc. Se lo pido en lenguaje natural y GPT-3 me devuelve el código. Hermoso. 

Podríamos automatizar la carga de un ticket para que el pedido sea interpretado por GPT-3, este genere el código requerido, luego UT, CI y CD se encargarán del resto :)

Es simplemente maravilloso y hay ejemplos que aplican a muchísimas industrias. 
Uno de ellos es la generación de un Ad (aviso publicitario) a partir de una descripción.  

Ejemplo, vamos a pedirle que nos redacte un aviso publicitario para Facebook.
 Esto seria lo que escribimos nosotros:

**Airee is a line of skin-care products for young women with delicate skin. The ingredients are all-natural**.


_Aviso generado automaticamente por GPT-3_
*Do you have sensitive skin? If so, then Airee is for you! Airee products are made with natural ingredients to help you feel good about your skin. Try out Airee for a happy, healthy you!*

Genial, hizo el trabajo de un creativo. En 2 segundos. 

Solamente con los ejemplos de uso que hay no puedo imaginar la cantidad de aplicaciónes donde podrían utilizarse. Es inmenso.

Que GPT-3 sea tan ¿humano? me hizo reflexionar sobre el objetivo de la compañía: beneficiar a toda la humanidad con el uso de AI, y el mal que podría provocar el mal uso de esta tecnología. 

Sin dar ideas, el daño que podría causar es incuantificable. 

Y esto me recuerda a las **3 leyes de la robótica que planteo Isaac Asimov en el año 1942**:

1. Un robot no puede dañar a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daños.
2. Un robot debe obedecer las órdenes que le den los seres humanos, excepto cuando tales órdenes entren en conflicto con la Primera Ley.
3. Un robot debe proteger su propia existencia siempre que dicha protección no entre en conflicto con la Primera o Segunda Ley.

Creo que **estamos jugando con herramientas muy poderosas** y el riesgo de que no se cumplan estas leyes básicas es grande. 
Esto no quita que no debamos seguir por este camino ya que los beneficios en pos de calidad de vida son también gigantes, pero debemos ser muy cuidadosos.

Espero que _quienes tengamos el poder de acceder a estas tecnologías hagamos buen uso de ella_ y siempre en busca del bien comun.

Mientras tanto, a seguir divirtiéndose con GPT-3.

Si alguien quiere compartir experiencias y comentar dónde se esta utilizando actualmente los invito a dejar un comentario.







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Hace unos meses recibí acceso a la beta de OpenAI, acceso que había pedido hace muchísimo tiempo y realment...

GPT-3  Tan genial como peligroso

# How Artificial intelligence will drive the course of every business

Digital transformation will be the top of topics to attack for companies that are looking to be more efficient and ready to handle the continuous business changes.

Business times are like boiling water, jumping from side to side, in a way hard to predict, where maturity organizations will be the only ones prepared to react to change.

**Artificial Intelligence (AI) is one of the major enablers of digital transformation** and needs to be seriously adopted in every company.

Digital transformation is a mix of keywords like culture, data, user experience, process, and technology. It's a fancy way to describe the conjunction of skills to be prepared for business changes.

AI plays hard giving the companies the capacity to innovate and perform many business processes, like customer experience.

###IA in action
Every single business needs to react fast and effectively, and is not only a question of time, talking about changes-reaction, but it's also a question of innovation. 

Innovation is a big word and is badly used many times. It's important to agree about the meaning of innovation before continue using it.

**Innovation happens when we apply ideas to create a product or give service in a better (and many times new) way**.
 
IA is the most powerful innovation machine delivery.  
Machine Learning and AI help us to drive our company data, growing products and services, and giving us the opportunity of adopting new innovative strategies.
These technologies have a relevant role in how your business operates its data. 

###Data, is always about data
**Obtaining smart value from data is the center of digital transformation for every organization**.
Companies possess large quantities of data from different sources, clever use of this information can help your company to understand better your customers and market needs. 

**Data analysis produces valuable insights for making decisions about the business strategy**.

Data Literacy (the ability to read, understand, create, and communicate data as information) is key to be effective, driving business decisions, and shifting revenues.

**Define a data strategy is the first step** to start to talk about AI and how can help to transform organizations.

###Creating value
**AI and ML can enrich user experience** bringing us a clear view of what your customers want and how.
This automated information puts over-the-table options to give a better journey for our clients. A better user experience is a milestone in digital transformation.

and what about every day?
artificial intelligence can help us in product design, increasing research, development, and making an absolute prediction of the next steps.
Also, AI and Machine Learning can help us in product maintenance, detecting and suggesting actions to bring a better user experience

There are numerous reasons for adapt AI in your business immediately but majorly the goals are to offer new (and better) services or products,  detecting the customer's needs, assertively.
Last but not least **increase the business value and the efficiency of his operations**.

###Transforming your company
By adopting new capacities like Artificial Intelligence, you are enhancing your company giving elasticity to drive new scenarios, and also creating new services and products. 
**Have predictive abilities is a must for a modern company**.

The most significant challenge for a company is how to succeed in these changes and how to dose the impact over organizational structure, the culture, and its employees.

_Digital transformation is being considered as the 4th industrial revolution_ and is happening now.
Start the journey today will be better than tomorrow.

Digital transformation will be the top of topics to attack for companies tha...

How Artificial intelligence will drive the course of every business

#Enterprise Architects as key role in Digital Transformation

Digital transformation is having a top place in business plan these days. Most companies know that transforming the company is a key to achieve their goals. 

Traditional companies that try to emulate digital natives just copy their business and operating model but often they don't have the proper technology. 
As a result, this **transformation process needs to be guided by some key tech roles**.

##Enterprise Architects as digital enablers

**Enterprise Architects acts as enablers** between business and executives. They must bring the long-term vision to the executives and be part of the business plan design, helping in the alignment between the vision and business.
EA must analyze new technologies and calculates how we will impact on the business. They are leaders and are responsible for the transformation success. 

**Enterprise architects must keep the alignment between technology, governance, process and business. Interacting with IT and non IT stakeholders**. 

Besides,  another relevant aspect is that related with the investment. They must be able to understand and estimates how the transformation investment resources will be driven. They must promote the adoption of new technologies taking into account the budget and how will impact in the business in mid-long term. 

##The transformation never ends
The transformation is never completed, that is a common phrase, but is 100% real. 
This journey is a never-ending continuous process.  In which is crucial for the enterprise architects to be updated with the technology trends.

Today IA, ML, cloud computing, blockchain, crypto currencies and quantum computing are changing all the industries. 
Regardless of the kind of business or how digital is the company **we must take quickly and carefully thinking decisions**. 

##Agile and time to market culture
Enterprise architects must have (or should have at least) some key skills. They should have the time to market mindset in the top.
Time is determining in all type of business. The organizations should have maturity, knowledge and well-design processes to drive his business daily.
**An Agile culture is decisive to achieve the goals**. EA should know how to dive in those scenarios.

Some predictions says _this year more than 50% of organizations will adopt enterprise architects to design their business transformations_ embracing new technologies.

We are living changing times and, companies are like boats sailing convulse oceans. 

The world is running continuous transformation and all of us need to be prepared to predict and act fast. 
**Enterprise architects have a strategic role** **to play in this context and companies that adopt this position will take a significant advantage over the others**.

 


Digital transformation is having a top place in business plan these days. Most compan...

Enterprise Architects as key role in Digital Transformation

# Redes sociales y entrenamiento deportivo

####Introducción
Me dedico a desarrollar soft y me gusta investigar sobre diversos temas, no soy especialista en nada y no me considero conocedor de ningún tema específico. Solamente soy un tipo curioso al que le gusta aprender.

####El dilema de las redes sociales
Hace poco tiempo se publicó un documental en Netflix sobre el uso de las redes sociales y cómo afectan estas a la sociedad. Seguramente lo vieron (si no lo hicieron lo recomiendo: https://www.netflix.com/title/81254224)
Esto me dio el pie para que investigue sobre las redes y el entrenamiento, ya que hace tiempo que vengo pensando sobre el tema...

####Campeones de Garmin
Entreno en un grupo de Triatlón, un grupo grande y diverso, donde hay atletas de todas las edades y niveles. 
Muchas veces bromeamos entre nosotros y nos decimos: campeones de Garmin, hasta se utiliza la palabra *GarminMan* como apodo...

Esto se da porque, más de una vez, tomamos a él entrenamiento como una carrera solamente para lograr un mejor registro y luego compartirlo en las redes sociales.

El entrenamiento no es una carrera y fue planificado por alguien con conocimientos. Sabemos que al no respetarlo corremos un riesgo, pero el peso de ver un mejor promedio en Garmin vale más.

####Nos afectan las redes? 
Me propuse hacer una encuesta anónima para ver si esta situación se daba masivamente o era algo propio de nuestro grupo. 

####La encuesta 
Se hizo online, con unas breves preguntas (casi todas del tipo SI/NO).

Participaron más de 100 atletas.  En su mayoría gente que entrena diariamente, incluso respondieron atletas profesionales.
 ![alt](https://photos.collectednotes.com/photos/43/4c2a8f3b-1103-4b4c-b148-9af1bd7bdc37)

El **rango etario** fue muy amplio: **desde 17 años a 65 años**. La mayor parte de los encuestados se ubicó entre los 33 y 45 años, _siendo 42 años la edad más repetida_.

El **94.3%** de los atletas dijo seguir un plan de entrenamiento y el **91.4%** afirmó contar con un entrenador que monitorea su plan.  

####Resultados 📊
Ante la pregunta de qué redes sociales utilizaban, casi la totalidad de los encuestados dijo utilizar más de una red social. 
**La red social más utilizada es Instagram** en un **91.4%**, seguido por Garmin Connect en un **78.6%**.

**El 52.9% de los participantes comparte sus entrenamientos en redes sociales**. Nos gusta mostrar a todos lo que hacemos :)

Pero...
**El 62.9% de los participantes mira el entrenamiento de otros atletas en redes sociales**. 
Parece que, más que mostrar, nos gusta mirar.

Este dato me parece mas interesante ya que demuestra que, aunque no estemos interesados en mostrar nuestro trabajo,  _nos interesa ver que hacen los demás_...

**_¿Alguna vez sentiste algún sentimiento negativo (frustración, envidia) al ver entrenamientos de otras personas en redes sociales?_**😤

**El 28.6% de los participantes afirmo haber tenido** (en alguna oportunidad) **sentimientos negativos** al ver entrenamientos de otras personas en redes sociales.
Considero que es un número muy alto y que no debe ser desestimado, porque a este valor hay que sumarle un porcentaje mayor de gente que se ve afectada de manera inconsciente (esto último esta estudiado y comprobado).

_**¿Alteraste alguna actividad (una vez finalizada) para compartirla en redes sociales?**_ 🤥

Si bien el porcentaje de gente que acepto haber modificado una actividad (una vez finalizada) es muy bajo me sorprendió que alguien se hiciese cargo de esto.

**El 2.9% de los encuestados reconoció haber modificado una actividad** (haber alterado los valores) para mostrar un mejor resultado en redes sociales.
Es decir que nos estamos mintiendo a nosotros mismos, es como cortar camino en una carrera.  
Y recordemos que se hizo solamente para mostrar algo en redes sociales!

_**¿Alteraste tu plan de entrenamiento en función de obtener mejores resultados para compartir en redes sociales?**_😏

La respuesta a esta pregunta me descolocó ya que esperaba un porcentaje afirmativo muchísimo más alto. Estoy seguro de que no fui claro redactando la pregunta. 

El objetivo era saber si alguna vez alguien se desvió de su plan de entrenamiento para obtener mejores resultados y luego compartirlo en las redes.
Confieso que yo lo he hecho (y hago) muchas veces. 

Por ejemplo: si mi entrenador me dice que ruede a 200W de promedio, lo hago a valor superior.
**Solamente el 8.6% de los encuestados aceptaron haber alterado su plan**. 

####Sentis que te afecta (positiva o negativamente) recibir feedback de tus actividades en redes sociales? 🤔
**El 25.7% de la gente acepto que las redes influyen positiva o negativamente en su persona**.
Considero que el porcentaje es bajo y quiero creer que refleja la realidad de los encuestados. Sería un dato muy positivo.

Lamentablemente distintos estudios demuestran que los usuarios de redes sociales se ven afectados sin poder darse cuenta de ello. Estimo que esto puede ser una explicación al bajo porcentaje obtenido.

El rendimiento deportivo está sujeto a muchos factores (alimentación, descanso, genética, entrenador, etc) uno de esos factores es nuestra mente. _Ese factor puede ser tan determinante como la genética_.

El uso de las redes demuestra ejercer un peso considerable en nosotros. En algunos casos será más determinante que otros, estoy seguro de que un atleta de elite no se verá afectado, pero la mayoría de los atletas está muy lejos de pertenecer a ese grupo.

**==En las redes solo compartimos los éxitos==** (y en algunos casos con números adulterados), es muy raro que alguien comparta un fracaso. Es raro que alguien comparta algo cuando tuvo un mal día entrenando. 
**Dedicamos mucho tiempo a ver que hacen los otros, pero pasamos por alto que eso que vemos no es la realidad en su totalidad**. Es una ínfima parte, y además, eso que se muestra esta ajustado para que todo parezca espectacular.

Nadie tiene una vida perfecta. Hay días en que los entrenamientos no salen como esperamos, pero ese mismo día seguro veamos entrenamientos perfectos de otras personas en redes sociales. Esto profundiza nuestra frustración.

Debemos empezar a utilizar las redes con más cuidado y sabiendo que ==nos muestran una realidad parcial==.

Sigamos entrenando y sigamos compartiendo, y viendo que hacen los demás :)

Las redes no son buenas ni malas, son una herramienta más. Queda en nosotros usarlas de una manera más sana. 

A entrenar!













Introducción

Me dedico a desarrollar soft y me gusta investigar sobre diversos temas, no soy especi...

Redes sociales y entrenamiento deportivo

#  Computer vision y fuera gato

Hace tiempo que estoy intentando resolver un problema: cómo alejar al gato que viene a hacer sus necesidades en mi jardín.

Tengo un jardín bastante amplio y un nene pequeño que disfruta jugar en él, pero también tengo un gato que decidió usarlo de caja sanitaria.

Intente alejarlo usando todos los tips que se pueden encontrar en Google, hasta el que dice qué hay que orinar (si, es real y lo hice) en el pasto para marcar territorio.  Compre repelentes, fabrique repelentes. Nada funcionó. 

La verdad es que es bastante frustrante porque el gato deja sus regalitos por todos lados y llegamos al punto en que mi hijo no puede usar su propio jardín. Se volvió una situación insostenible.

Me propuse buscar una solución que desalentase al gato a visitar a mi jardín pero sin causarle ningún daño.

###Ahí es donde entra computer vision.
![alt](https://photos.collectednotes.com/photos/43/6fed2bfc-df52-4561-9aa8-a93f537e5539)
### Python y OpenCV
OpenCV es una librería abierta de inteligencia artificial y machine learning. Con Python y OpenCV se pueden hacer cosas muy interesantes en muy poco tiempo, por ejemplo detectar objetos en tiempo real. 

####¿Cómo alejar al gato?
Para poder asustarlo primero tengo que poder verlo, para verlo tengo que saber cuándo está en mi jardín. Básico. Pero difícil, salvo que uno se pase 24hs al día mirando por la ventana.

Para esto hice un script que utiliza un modelo (bastante simple) y puede reconocer objetos, personas y algunos animales. El gato es uno de ellos.

La detección puede hacerse tomando una imagen o un video. En mi caso necesitaba que fuese video y que provenga de una webcam. Detección en tiempo real.

**¿Por qué no usar simplemente la detección de movimiento?** 

Porque puede ser disparada por otros factores, no me sirvió. Lo probé.

**¿Que hice?** 

Coloque una cámara en el jardín,  apuntando al lugar más visitado por el gato, y deje corriendo el script toda la noche (suele venir a la madrugada).  Funcionó.

**¿Cómo funciona?**

El script utiliza la cámara como fuente de imágenes y analiza constantemente lo que recibe. Hace sonar una alarma cuando detecta al gato. 
También guarda una captura de la imagen (así podemos saber horario de la visita). Guardo también algunos parámetros como ser el % de confidencia, fecha y hora.

La alarma lo espanta o me permite a mí poder asustarlo, ya que me avisa cuando está presente. 
Lo asusta y no lo lastima, ese era el objetivo. 

En vez de usar una alarma podríamos accionar algún interruptor del tipo sonoff o bien prender aspersores (si se cuenta con esa posibilidad). Una vez detectado cada uno decidirá qué hacer.

Si bien esto no es nada disruptivo me pareció interesante contar cómo, con un poco de tecnología, se pudo resolver un problema donde las opciones populares no tenían efecto.

**Dejo el script en GitHub**
 https://github.com/conejog/opencv-detector

Algunas aclaraciones:
El modelo está completo (se detectan todos los posibles objetos) pero lanzo la alarma solo cuando se detecta gato, perro o persona (por suerte esto último no pasó).

Dejo varias líneas comentadas para que puedan usar algunas opciones que probé. 

Seguramente haya cosas para mejorar ya que no soy experto en el tema.

La idea no es explicar cómo funciona OpenCV ni Python sino mostrar cómo abordar un problema básico utilizando tecnología al alcance de casi cualquier persona.

Espero que esto pueda servirles como disparador para encontrar soluciones poco convencionales a problemas cotidianos o bien los incentive a jugar un poco con OpenCV ya que es muy divertido y sumamente útil.







Hace tiempo que estoy intentando resolver un problema: cómo alejar al gato que viene a hacer sus necesidades en mi...

Computer vision y fuera gato

# Comprando en Amazon desde Argentina y recibiendo en casa en menos de una semana

**Si, se puede comprar en Amazon y recibir el paquete en la puerta de casa en muy pocos dias**  📦

En estos dias seguramente vieron publicaciones de gente que muestra sus compras y comenta el poco tiempo que tardaron en llegar.  Esto desperto mucha curiosidad en los que nunca compraron ya que hay dudas y sobretodo miedo.

###Aqui dejo respuestas a las preguntas mas comunes 

##¿Es posible comprar en Amazon desde Argentina?
Si, absolutamente.

##¿Se puede comprar cualquier cosa? 
No, hay articulos que no puede entrar al pais. Lo mas habitual (y conveniente) es comprar celulares, notebooks, y otros dispositivos electronicos. Aunque esto no limita a la compra de otros articulos, solo menciono lo que es mas comun.

##¿Se puede comprar en cualquier Amazon?
Amazon.com (EEUU) tiene un procedimiento especial para los envios, hay que hacerlo a un box (una direccion virtual y luego se envia desde esa direccion a nuestro domicilio en Argentina. 

**Update:** me comentan que Amazon EEUU funciona igual que Amazon europa así que solo es cuestión de buscar productos con envío disponible!

**Lo mas habitual y recomendable es comprar en Amazon.es y o Amazon.it (España e Italia).**
Tanto Amazon España como Amazon Italia envian directamente a nuestra direccion de Argentina. Sin tramites adicionales ni vueltas.
**Hay gente que compro en Amazon de UK, Francia y Alemania y las cosas llegaron sin problemas.**

##¿Como hago para comprar?
Es tan simple como hacer una compra en ML.
1 - Te creas una cuenta en Amazon. Con una unica cuenta podes comprar en cualquier Amazon. *No hace falta una cuenta por cada pais.*

2 - Buscas el producto

3 - Haces click en comprar

4 - Lo recibis en tu casa!

##Este producto no puede ser enviado a Argentina
Ah, pero me dijiste que me llegaba a mi casa!
Si, cierto. Pero hay algunos vendedores que NO envian a Argentina. Y hay productos que NO se envian a Argentina.
**Lo que tenes que hacer es filtrar productos con Envio Internacional**, y luego encontrar uno que pueda ser enviado.
Si el vendedor es Amazon (directo) generalmente envian a Argentina. Aunque esto no es una regla.

##¿Y cuanto pago de impuestos?
**Amazon te informa ANTES DE PAGAR cuanto va a salir tu compra.** Podes ver el costo del producto, el costo del envio y el costo de los derechos de importacion. 
Si te parece conveniente compralo.
![alt](https://photos.collectednotes.com/photos/43/c5ef2b58-2373-4a3a-930f-8a3e443fb073)

Algo que hay que destacar es que una vez que agreas el producto a la cesta y seleccionas el envio internacional el precio del producto baja porque se le descuenta el IVA del pais donde lo estas comprando.

##¿Y no se paga nada mas?
No, no hay cargos extra ni ningun otro cargo oculto. Lo que te informa Amazon es lo que se te cobrara. 
Veran que en algunos casos no conviene comprar ya que el mismo producto sale menos en ML. Pero en muchos casos las cosas salen la mitad o menos.

##¿Y que pasa con el recargo del 30% en la tarjeta?
Lo vas a tener que pagar adicionalmente como cualquier otro consumo (en moneda extranjera) que hagas en una tarjeta Argentina.
Es decir que si te llegan 500 USD a tu tarjeta luego tendras que abonar el 30% de impuesto. 

##¿Se puede congelar el precio en pesos?
Si, si abonas con Visa el cargo entra en pesos y se congela la conversión al momento de la compra.
Esto no evita que pagues luego el 30% de recargo. Solo sirve para congelar la cotización.

##¿Tengo que hacer algun tramite en AFIP?
No, no hay que hacer VEP ni nada de eso. DHL ya se encarga de importar el producto y por eso te lo cobran e informan antes. Amazon te aclara cual es el costo de importacion. 

##¿Llega a la puerta de mi casa o tengo que ir a buscarlo al correo o AFIP?
Llega a tu casa. Sin vueltas, sin papeleo. 

##¿Cuanto tarda en llegar a mi casa?
Depende lo que compres. Si el producto esta en sotck Amazon te informa el tiempo estimado de entrega. Generalmente lo recibis en una semana en tu casa. Aunque suele tardar menos. Hay que calcular entre 5 y 10 dias.

##¿Hay limites de compra?
Si, la compra no debe superar los $ 3.000 USD y tampoco superar los 50kg de peso. Es decir que es bastante amplio.

##¿Puedo recuperar los cargos de importación?
En algunos casos se recuperan pasados unos 30 días. Se recupera automáticamente. Entra la devolución en la tarjeta.
Esto no es una regla fija y te recomiendo que no especules con esa posibilidad. Si te lo devuelven mejor!
Compra solamente si te cierra el número que te informa Amazon (más el 30%).


**Si te ayudo esta info podes comprarme un cafecito haciendo click en este botón**

[![Invitame un café en cafecito.app](https://cdn.cafecito.app/imgs/buttons/button_1.png)](https://cafecito.app/conejog)


Gracias! 😊



**Si, se puede comprar en Amazon y recibir el paquete en la puer...

Comprando en Amazon desde Argentina y recibiendo en casa en menos de una semana

#Garmin vector 3 - Análisis del último update ⚡️

Los pedales Vector 3 fueron (*o son*) un verdadero dolor de cabeza para Garmin.
Salieron al mercado con muchos errores, no solo de software sino de diseño. 
Esto último es lo que parecen haber solucionado en su última *actualización Versión 3*

##El primer update fue el rediseño de la tapa de las baterías
![alt text](https://photos.collectednotes.com/photos/43/88b4103a-0c05-40aa-bb0b-df517975f245)

Aquí pueden verse las sutiles diferencias en el nuevo diseño. 
Garmin envió las tapas a cada usuario sin costo. Mencionó esto porque - al menos con este producto - han respondido muy bien a los usuarios.

Estas tapas mejoraron mucho el funcionamiento pero los problemas continuaron. Las caídas de potencia no se detuvieron. 
Algunos usuarios reportaban picos altísimos y otros caídas frecuentes.

##Tapas de baterías versión 2
Al año de uso instale estas nuevas tapas y la cosa mejoró bastante. Las tapas se entregaron a los usuarios de manera gratuita. 
En mi caso la situación se volvió bastante estable. En sesiones de 2hs podía registrar 4 caídas de un par de segundos.

Pero siempre hizo falta lubricar las pilas y revisar el ajuste de la tapa periódicamente. Yo lo hacía cada semana...

##Breve explicación de la caída de potencia y desgaste prematuro de pilas

Los problemas de medición se dan por el roce de las pilas. Los vector 3 utilizan dos pilas LR44. Las vibraciones entre pilas provocan algo llamado **freeting** 

Esta **fricción** reduce el tiempo de duración de las pilas y además provoca caídas de potencia. La fricción genera una especie de corto que puede observarse como una mancha oscura al cambiar las pilas.

![Freeting](https://photos.collectednotes.com/photos/43/6d0f8e96-336b-433f-9ba7-a3387467a1bc)

**Garmin aconsejó remediar este problema utilizando aceite de bebe** o aceite mineral entre las pilas. Si, una locura pero es real.  
[Como aplicar aceite entre las pilas](https://support.garmin.com/en-US/?faq=DIq9EtNhPH0qDSoqFyZWg8)

##Cambio de pilas 
Los desesperados usuarios de Garmin notaron que el problema de las pilas podía ser solucionado si se utilizaban otras pilas.
**En vez de usar dos pilas LR44 se podía utilizar solo una pila CR1**.  
Garmin no solo tomo nota de esto sino que al final termino aconsejándolo en su sitio.
[Pilas recomendadas por Garmin](https://support.garmin.com/en-PH/?faq=mPTfjF4psV25Zbyvr0eoa8)

**Por lo tanto se recomienda siempre utilizar pilas CR1**
![alt text](https://photos.collectednotes.com/photos/43/bc0188dc-9186-429f-a5f2-ec77e533133f)

Esta es la típica pila **LR44** (tiene la mitad de alto que una pila CR1
![alt text](https://photos.collectednotes.com/photos/43/6dd0231e-27ed-4ca3-8e5d-c421492f71d4)

**La pila CR1 mejora notablemente la performance de los pedales.**


##Ultimo update, todo nuevo
En el último update Garmin dio un paso más y reemplazó el compartimento de las pilas, las tapas y el circuito. Es decir reemplazaron todo menos el body. 

**Garmin notificó a los usuarios por mail y les ofreció envío sin costo de los nuevos componentes.**

[Aqui está la publicación oficial donde detallan los componentes del upgrade](https://support.garmin.com/en-US/?faq=J1EgCFrqIo0utFYW1CGTc8)

En mi caso los solicite a Garmin Argentina y me los enviaron sin costo ni bien los recibieron. Debo recocer que la atención por parte de Garmin fue siempre excelente.  

##Mi experiencia con la versión 3
Si bien aún es muy pronto para dar un veredicto debo reconocer que la primera impresión es buena.

**La medición es más estable**. 
A una cadencia constante la potencia no varía.

**No he notado caídas de potencia**
La medición no registró pérdidas. Este fue mi gran problema. Llegue a tener muchísimas caídas en intervalos cortos. Algo muy frustrante ya que pueden arruinar un entrenamiento.

He leído varios reviews antes de recibir y probar las nuevas piezas y todos fueron positivos. Incluso en el foro de Garmin los comentarios son buenos. Parece que esta versión podría finalmente haber acabado con los problemas.

###Vector 3 ¿si o no? 🤔
Lo cierto es que este producto ya se hizo de una mala fama que será muy difícil de limpiar. Deberá pasar un largo tiempo hasta que podamos decir que los problemas desaparecieron.

👍 Lo **positivo** es que *si funciona bien* son muy precisos 1%. Esto pueden verlo en reviews muy completos donde los comparan con otros medidores.

👎 Lo **negativo** es que son caros y hoy podemos encontrar muchas opciones por menos dinero.
También hay que tener en cuenta que el valor de reventa no es bueno ya que la gente teme que el producto de problemas. Quien los conoce les desconfía.

Por el bien de todos los usuarios espero que esta actualización sea la última y los problemas desaparezcan... en unos meses  lo sabremos...
